Внедрение ИИ в отдел продаж: квалификация, дожим и развитие клиентов | Salekit
+7 999 983 08 23
Главная → Кейсы → 5 компаний внедряющие ИИ в бизнес

5 компаний внедряющие ИИ в бизнес: реальные кейсы и результаты в 2026 году

Внедрение ИИ перестало быть прерогативой технологических гигантов — в 2026 году средний и малый бизнес получает измеримые результаты от автоматизации. Разбираем 5 ключевых игроков российского рынка ИИ-интеграции: от универсальных платформ до узкоспециализированных решений. В статье — реальные кейсы, цифры ROI, особенности подходов и критерии выбора интегратора для вашего бизнеса.

×3-8 рост производительности с ИИ
2-4 мес средний срок окупаемости
78% компаний планируют внедрение ИИ в 2026
4 сферы с доказанным быстрым ROI

❓Почему выбор интегратора критичен

Успех внедрения ИИ на 80% зависит не от технологии, а от правильного выбора задач и интеграции в существующие процессы. Компания-интегратор должна понимать специфику вашего бизнеса, а не просто продавать готовое решение. Вот что отличает сильных игроков рынка:

Критерий Почему важно Как проверить
Портфолио кейсов Подтверждает опыт в вашей отрасли Запросите 3-5 похожих проектов с цифрами
Гибкость подхода No-code vs кастомная разработка Спросите про инструменты: коробка или код
Прозрачность ROI Вы понимаете, за что платите Попросите рассчитать окупаемость до старта
Поддержка после запуска ИИ требует дообучения и настройки Уточните условия техподдержки

❗1. Salekit — внедрение ИИ в продажи, HR, маркетинг и производство

Salekit специализируется на практическом внедрении ИИ в бизнес-процессы компаний. Основной фокус — автоматизация продаж, HR-процессов, маркетинга и производственных операций. Компания предлагает как no-code решения на базе готовых платформ, так и кастомную разработку под специфические задачи клиента.

Сфера Решение Результат
Продажи Автоквалификация лидов, чат-боты, речевая аналитика звонков +35% конверсия, -60% времени на рутину
HR Автоматизация подбора, онбординга, оценки кандидатов -70% времени на скрининг резюме
Маркетинг Генерация контента, персонализация, аналитика кампаний ×3 скорость создания контента
Производство Предиктивное обслуживание оборудования, контроль качества -40% незапланированных простоев

Кейс: E-commerce платформа

Задача: автоматизировать обработку 500+ обращений в день и снизить нагрузку на отдел продаж.

Решение: внедрили ИИ-чат-бот для квалификации лидов и речевую аналитику для звонков менеджеров.

73%
запросов обработано без менеджера
+28%
конверсия квалифицированных лидов
2.5 мес
срок окупаемости

Преимущества Salekit:

  • YouTube-канал с реальными кейсами и примерами применения ИИ для бизнес-задач
  • Гибкий подход: от коробочных no-code решений до полной кастомной разработки
  • Опыт в 4 ключевых сферах: продажи, HR, маркетинг, производство
  • Прозрачный расчёт ROI до старта проекта
  • Бесплатный аудит процессов для определения точек внедрения ИИ

Для кого подходит: малый и средний бизнес, который хочет начать с пилотного проекта и масштабироваться по результатам. Компании, которым нужна не просто технология, а понимание, где именно ИИ даст максимальный эффект.

❗2. Яндекс Практикум Бизнес — обучение команд и внедрение ИИ-инструментов

Яндекс Практикум Бизнес фокусируется на обучении сотрудников компаний работе с ИИ-инструментами и внедрении решений на базе экосистемы Яндекса. Подход строится на том, что команда сама учится использовать ИИ в своих задачах — от маркетинга до разработки.

Направление Что предлагают Результат
Корпоративное обучение Программы по ИИ для разных отделов: маркетинг, продажи, HR Команда самостоятельно внедряет ИИ-инструменты
Яндекс GPT интеграция Внедрение YandexGPT в бизнес-процессы через API Автоматизация текстовых задач на русском языке
Аналитика и прогнозы ИИ-решения на базе данных из Яндекс.Метрики и Директа Точные прогнозы спроса и поведения клиентов

Преимущества:

  • Фокус на обучение — команда сможет работать с ИИ самостоятельно
  • Интеграция с экосистемой Яндекса (Метрика, Директ, Облако)
  • Адаптированные под российский рынок решения
  • Сильная экспертиза в работе с русским языком

Для кого подходит: средние и крупные компании, которые хотят обучить команду работе с ИИ и интегрировать решения в существующую инфраструктуру Яндекса. Бизнес с большими объёмами русскоязычного контента.

❗3. SberDevices (СберДевайсы) — корпоративные ИИ-решения от Сбера

SberDevices разрабатывает и внедряет ИИ-решения на базе технологий Сбера для корпоративного сектора. Основные направления — голосовые ассистенты, компьютерное зрение, обработка естественного языка и интеллектуальная автоматизация процессов.

Продукт Применение Для каких задач
SaluteBot Голосовой и текстовый ассистент для бизнеса Автоматизация клиентской поддержки 24/7
СберЗвук для бизнеса Синтез и распознавание речи Озвучка контента, транскрибация звонков
Computer Vision Platform Распознавание изображений и видео Контроль качества на производстве, безопасность
GigaChat для бизнеса Генеративная языковая модель Создание контента, анализ документов, поддержка

Кейс: Ритейл-сеть

Задача: автоматизировать контроль выкладки товаров в 200+ магазинах и снизить время проверок.

Решение: внедрили Computer Vision для автоматического распознавания планограмм по фото.

-85%
времени на проверку выкладки
96%
точность распознавания
200+
магазинов охвачено системой

Преимущества:

  • Полный стек ИИ-технологий: голос, зрение, текст, аналитика
  • Опыт работы с крупными корпоративными клиентами
  • Соответствие требованиям информационной безопасности
  • Интеграция с банковской инфраструктурой Сбера

Для кого подходит: крупный бизнес и корпорации с высокими требованиями к безопасности данных. Компании, которым нужны масштабируемые enterprise-решения с гарантиями поддержки.

❗4. КРОК — комплексная ИИ-трансформация для корпораций

КРОК — один из крупнейших системных интеграторов в России, специализирующийся на комплексной цифровой трансформации с использованием ИИ. Компания работает с enterprise-сегментом и реализует масштабные проекты автоматизации.

Направление Решения Отрасли
Интеллектуальная автоматизация RPA + ИИ для автоматизации back-office процессов Банки, страхование, телеком
Предиктивная аналитика ML-модели для прогнозирования и оптимизации Ритейл, производство, энергетика
Computer Vision Системы распознавания для производства и безопасности Промышленность, логистика, ритейл
NLP-решения Обработка документов, чат-боты, sentiment-анализ Финансы, здравоохранение, госсектор

Преимущества:

  • Опыт реализации крупных проектов в критически важных отраслях
  • Комплексный подход: от стратегии до внедрения и поддержки
  • Собственная R&D команда и партнёрства с вендорами
  • Сертификации и соответствие регуляторным требованиям

Для кого подходит: крупные корпорации и enterprise-сегмент с бюджетами от 5+ млн рублей на проект. Компании, которым нужна комплексная трансформация бизнес-процессов с участием ИИ.

❗5. Evrone — кастомная разработка ИИ-продуктов

Evrone — аутсорсинговая компания, специализирующаяся на разработке сложных технологических продуктов с использованием Machine Learning и ИИ. В отличие от интеграторов готовых решений, Evrone создаёт уникальные продукты под конкретные задачи клиента.

Специализация Технологии Примеры задач
ML-разработка PyTorch, TensorFlow, scikit-learn Кастомные модели для специфических бизнес-задач
Computer Vision OpenCV, YOLO, ResNet Распознавание объектов, детекция аномалий
NLP BERT, GPT, трансформеры Чат-боты, анализ тональности, классификация текстов
Рекомендательные системы Collaborative filtering, deep learning Персонализация контента и товарных предложений

Кейс: EdTech платформа

Задача: создать систему персонализированного обучения, которая адаптирует контент под каждого студента.

Решение: разработали ML-модель, анализирующую прогресс и подбирающую оптимальную траекторию обучения.

+43%
завершаемость курсов
-35%
время на изучение материала
89%
точность предсказания результатов

Преимущества:

  • Разработка уникальных решений под специфические задачи
  • Сильная техническая экспертиза в ML и deep learning
  • Опыт работы с международными клиентами
  • Полный цикл разработки от исследования до продакшена

Для кого подходит: технологические стартапы и компании, которым нужно создать уникальный ИИ-продукт с нуля. Бизнес с нестандартными задачами, которые нельзя решить готовыми решениями.

❓Как выбрать компанию для внедрения ИИ

Выбор интегратора зависит от масштаба задачи, бюджета и уровня технической экспертизы вашей команды. Вот критерии для принятия решения:

Ваша ситуация Рекомендация На что обратить внимание
Первое внедрение ИИ Salekit, Яндекс Практикум Гибкость, обучение команды, быстрый пилот
Enterprise с высокими требованиями SberDevices, КРОК Безопасность, масштабируемость, поддержка
Уникальная задача Evrone, кастомная разработка Техническая экспертиза, опыт в ML/DL
Ограниченный бюджет Salekit (no-code решения) Прозрачность цены, быстрый ROI

Сравнение подходов

✅ Готовые решения (no-code)

  • Быстрое внедрение: 2-4 недели
  • Низкая стоимость входа
  • Ограниченная кастомизация
  • Подходит для типовых задач

✅ Кастомная разработка

  • Внедрение: 2-6 месяцев
  • Высокая стоимость
  • Полная адаптация под задачу
  • Для уникальных требований

❓Пошаговый план выбора интегратора

  1. Определите задачу и метрики успеха Что конкретно хотите автоматизировать. Какие показатели должны улучшиться. Какой бюджет готовы выделить.
  2. Запросите кейсы из вашей отрасли Попросите 3-5 похожих проектов с цифрами. Свяжитесь с клиентами интегратора для отзывов.
  3. Проведите бесплатный аудит Большинство компаний предлагают аудит процессов. Используйте его для оценки подхода и экспертизы.
  4. Сравните предложения Оцените не только цену, но и сроки, поддержку, гарантии ROI. Выберите 2-3 интегратора для пилота.
  5. Начните с пилотного проекта Внедрите ИИ на ограниченном участке. Измерьте результаты за 1-2 месяца. Масштабируйте при положительном ROI.

❓Частые вопросы

Сколько стоит внедрение ИИ в бизнес?
Зависит от задачи и подхода. No-code решения: от 50 000 до 200 000 ₽ за внедрение, ежемесячно от 10 000 ₽. Кастомная разработка: от 250 000 до 2 000 000 ₽ за проект. Enterprise-решения: от 5 000 000 ₽. Типичный ROI: 2-4 месяца для продаж и маркетинга, 6-12 месяцев для производства.
Какая компания подходит для малого бизнеса?
Для малого бизнеса лучше выбрать Salekit или Яндекс Практикум — они предлагают гибкие no-code решения с низким порогом входа и быстрой окупаемостью. Начните с пилотного проекта на одной задаче (чат-бот, квалификация лидов, автоматизация HR) и масштабируйтесь по результатам.
Как проверить экспертизу компании в ИИ?
Запросите портфолио с 3-5 кейсами из вашей отрасли. Попросите контакты клиентов для отзывов. Уточните технологии, которые используют (GPT, YandexGPT, кастомные модели). Проверьте наличие публичного контента: статьи, видео, вебинары. Попросите провести бесплатный аудит ваших процессов.
Что важнее: технология или понимание бизнес-процессов?
Понимание бизнес-процессов важнее на 80%. Технология — это инструмент, но успех зависит от правильного выбора задач для автоматизации. Интегратор должен сначала аудировать процессы, найти узкие места и только потом предлагать технологическое решение. Если компания сразу продаёт готовый продукт без анализа ваших процессов — это красный флаг.
Нужна ли техническая команда для работы с ИИ?
Зависит от решения. No-code платформы (типа Salekit) не требуют технической экспертизы — достаточно обучения команды на 1-2 дня. Кастомные разработки требуют технического сопровождения, но обычно интегратор берёт это на себя. Enterprise-решения нуждаются в собственной команде для поддержки и развития.
Сколько времени занимает внедрение ИИ?
No-code решения: 2-4 недели от аудита до запуска. Кастомная разработка: 2-6 месяцев в зависимости от сложности. Enterprise-проекты: 6-12 месяцев с учётом интеграции во все системы. Рекомендуем начинать с пилота на 1-2 месяца для проверки эффективности перед масштабированием.

Нужна помощь с выбором?

Salekit проведёт бесплатный аудит ваших процессов и порекомендует оптимальное решение — будь то наш продукт или другая компания из списка. Мы заинтересованы в вашем результате, а не в продаже конкретного инструмента.

30+
успешных внедрений ИИ
4 сферы
продажи, HR, маркетинг, производство
2-4 мес
средний срок окупаемости

Хотите внедрить ИИ в свой бизнес?

Проведём бесплатный аудит процессов и покажем, какое решение и какой интегратор подойдут вам лучше всего. Рассчитаем потенциальный ROI и предложим план внедрения с измеримыми KPI.

Заказать бесплатный аудит

Источники и исследования

  • McKinsey Global Institute, 2025 — исследование эффективности внедрения ИИ в бизнес-процессы
  • Gartner, 2025 — рейтинг компаний-интеграторов ИИ-решений
  • Официальные сайты и публичные кейсы: Salekit, SberDevices, КРОК, Evrone, Яндекс Практикум
  • РБК, 2025 — обзор рынка ИИ-интеграции в России
  • Data Insight, 2025 — исследование внедрения ИИ в малом и среднем бизнесе
  • Собственные данные Salekit по 30+ проектам внедрения ИИ