Задайте вопрос эксперту по автоматизации продаж!
Наш бизнес-аналитик поможет Вам
← Все кейсы
Создали ИИ агента в CRM с YandexGPT, который спасает обреченные сделки прямо перед самым закрытием менеджером. Сохранили 50 млн рублей за год(читай - заработали)
22 ОКТЯБРЯ 2025
Руководители отделов продаж знают эту боль: менеджеры слишком легко переносят сделки в статус «Закрыто и нереализовано». Каждый день в CRM сотни сделок закрываются.
Иногда это оправдано, но часто за таким решением стоит усталость, нежелание дожимать клиента или простая невнимательность. Сделка, которую можно было спасти, уходит в архив.
Компания с годовой выручкой 220 млн рублей в сфере продаж и аренды оборудования для поверки приборов столкнулась именно с этой проблемой. Наш предпроектный аудит показал, что значительная часть закрытых сделок могла быть спасена, если бы менеджеры подошли системно к процессу финализации.
Классические методы контроля — планерки, разборы воронки, мотивация — работают лишь частично. РОП физически не может проверить каждую закрытую сделку, а менеджеры научились формально объяснять причины отказов.
И еще: Вы же понимаете, что можно отслеживать только на данных за неделю(в пятницу) — а не сигнализировать в момент ошибки менеджера — 5 дней для цикла сделки горячего клиента — очень много!
Иногда это оправдано, но часто за таким решением стоит усталость, нежелание дожимать клиента или простая невнимательность. Сделка, которую можно было спасти, уходит в архив.
Компания с годовой выручкой 220 млн рублей в сфере продаж и аренды оборудования для поверки приборов столкнулась именно с этой проблемой. Наш предпроектный аудит показал, что значительная часть закрытых сделок могла быть спасена, если бы менеджеры подошли системно к процессу финализации.
Классические методы контроля — планерки, разборы воронки, мотивация — работают лишь частично. РОП физически не может проверить каждую закрытую сделку, а менеджеры научились формально объяснять причины отказов.
И еще: Вы же понимаете, что можно отслеживать только на данных за неделю(в пятницу) — а не сигнализировать в момент ошибки менеджера — 5 дней для цикла сделки горячего клиента — очень много!
Часто менеджеры закрывают сделки с причиной "Без причины". А еще чаще – вообще в компании не стоит обязательной причины отказа при закрытии.
Решение: ИИ-агент как последний рубеж обороны
Команда разработала ИИ-агента, который встал на страже самого критичного момента — перехода сделки в статус «Закрыто и нереализовано». Агент работает на базе Yandex GPT и интегрирован непосредственно в CRM-систему.
Логика работы выглядит так:
Когда срабатывает агент: Как только менеджер пытается перенести сделку на этап «Закрыто и нереализовано», ИИ-агент активируется и начинает глубокий анализ.
На этапе Закрыто и не реализовано стоит робот, который проверяет правильность закрытия сделки
Что анализирует агент: Система изучает всю доступную информацию по сделке: историю переписок в мессенджерах и email, записи и транскрипции звонков, заметки менеджера, квалификационные данные клиента, заполненные поля и карточки контактов.
Что анализирует агент: Система изучает всю доступную информацию по сделке: историю переписок в мессенджерах и email, записи и транскрипции звонков, заметки менеджера, квалификационные данные клиента, заполненные поля и карточки контактов.
Данные для анализа, ИИ агент берет из сделки
Три проверки перед закрытием
Агент последовательно проверяет три критических момента:
Полнота данных. ИИ проверяет, что менеджер корректно заполнил все необходимые поля в сделке и добавил обязательные примечания. Если что-то упущено — система укажет на пробелы.
Соответствие причины закрытия. Агент сверяет выбранную менеджером причину отказа с реальной историей общения. Если менеджер указал «не устроила цена», а в переписке клиент жаловался на сроки поставки — система это заметит.
Три действия для спасения сделки. Самое важное — ИИ анализирует всю коммуникацию и предлагает три конкретных действия, которые могут вернуть сделку в работу. Эти рекомендации формируются на основе регламентов компании, согласованных с РОПом и директором.
Полнота данных. ИИ проверяет, что менеджер корректно заполнил все необходимые поля в сделке и добавил обязательные примечания. Если что-то упущено — система укажет на пробелы.
Соответствие причины закрытия. Агент сверяет выбранную менеджером причину отказа с реальной историей общения. Если менеджер указал «не устроила цена», а в переписке клиент жаловался на сроки поставки — система это заметит.
Три действия для спасения сделки. Самое важное — ИИ анализирует всю коммуникацию и предлагает три конкретных действия, которые могут вернуть сделку в работу. Эти рекомендации формируются на основе регламентов компании, согласованных с РОПом и директором.
Как это работает на практике
Представим ситуацию: менеджер Алексей ведет сделку на 800 тысяч рублей. После двух встреч клиент перестал отвечать на звонки.
Алексей решает, что сделка потеряна, и переносит ее в «Закрыто и нереализовано» с причиной «клиент не выходит на связь».
ИИ-агент анализирует историю и обнаруживает:
Агент предлагает три действия:
Алексей решает, что сделка потеряна, и переносит ее в «Закрыто и нереализовано» с причиной «клиент не выходит на связь».
ИИ-агент анализирует историю и обнаруживает:
- В последней переписке клиент просил отправить коммерческое предложение на email финансового директора
- Алексей отправил КП, но не на тот адрес
- Клиент писал об этом в мессенджере, но сообщение затерялось
Агент предлагает три действия:
- Отправить КП на корректный email финдира, указанный в переписке
- Написать клиенту в мессенджер с уточнением получения документов
- Назначить звонок через руководителя клиента, контакты которого есть в CRM
Робот не дает закрыть сделку без выполнения действий по регламенту компании.
Через два дня клиент выходит на связь — оказывается, он действительно ждал документы. Сделка закрывается успешно.
Через два дня клиент выходит на связь — оказывается, он действительно ждал документы. Сделка закрывается успешно.
Результаты внедрения
За полгода работы ИИ-агента в компании зафиксировали впечатляющие изменения:
Рост конверсий:
Финансовый эффект: При базовой выручке 220 миллионов рублей эти улучшения дали дополнительные 50 миллионов рублей за год.
Рост конверсий:
- Конверсия из заявки во встречу увеличилась на 9%
- Конверсия из встречи в продажу вырастет на 7%
Финансовый эффект: При базовой выручке 220 миллионов рублей эти улучшения дали дополнительные 50 миллионов рублей за год.
Финансовая модель работы инструмента — была конверсия из встречи в продажу 30% на старте — станет 37% к концу года.
Качественные изменения: Менеджеры стали внимательнее заполнять данные по сделкам, зная, что ИИ проверит каждую деталь.
Появилась культура работы с возражениями до самого конца. Руководители получили реальный инструмент контроля без необходимости вручную проверять каждую закрытую сделку.
Качественные изменения: Менеджеры стали внимательнее заполнять данные по сделкам, зная, что ИИ проверит каждую деталь.
Появилась культура работы с возражениями до самого конца. Руководители получили реальный инструмент контроля без необходимости вручную проверять каждую закрытую сделку.
Почему это сработало
Успех решения кроется в нескольких факторах:
Точка применения. ИИ встроен в самый критический момент — перед окончательным закрытием сделки, когда еще можно что-то изменить.
Принуждение к действию. Агент не просто рекомендует — он требует выполнения действий, блокируя формальное закрытие.
Умный анализ. Yandex GPT обрабатывает неструктурированные данные — переписки, звонки, примечания в сделке — и находит реальные зацепки для продолжения работы.
Соответствие регламентам. ИИ не придумывает действия из головы, а опирается на согласованные с руководством правила и практики компании.
Обучение менеджеров. Система работает как постоянный коуч, показывая менеджерам, какие моменты они упустили и как можно было действовать иначе.
Чем я горжусь больше всего: Это не «призрачный» ИИ агент, который сам продает — что не работает!
Мы закрыли реальную боль отдела продаж, которую раннее нельзя было решить без использования нейросетей.
Далее у нас в разработке — внедрить доп. этап в систему контроля после встречи с клиентом в CRM системе.
Точка применения. ИИ встроен в самый критический момент — перед окончательным закрытием сделки, когда еще можно что-то изменить.
Принуждение к действию. Агент не просто рекомендует — он требует выполнения действий, блокируя формальное закрытие.
Умный анализ. Yandex GPT обрабатывает неструктурированные данные — переписки, звонки, примечания в сделке — и находит реальные зацепки для продолжения работы.
Соответствие регламентам. ИИ не придумывает действия из головы, а опирается на согласованные с руководством правила и практики компании.
Обучение менеджеров. Система работает как постоянный коуч, показывая менеджерам, какие моменты они упустили и как можно было действовать иначе.
Чем я горжусь больше всего: Это не «призрачный» ИИ агент, который сам продает — что не работает!
Мы закрыли реальную боль отдела продаж, которую раннее нельзя было решить без использования нейросетей.
Далее у нас в разработке — внедрить доп. этап в систему контроля после встречи с клиентом в CRM системе.