Проблемы до внедрения ИИ
- Ручная обработка запросов: письма, заявки и документы разбирались вручную и часто терялись.
- Перегруженный офис: менеджеры тратили до половины рабочего дня на рутину.
- Ошибки в документах: договоры и счета проверялись «на глаз».
- Отсутствие аналитики: руководство не видело реальную загрузку и узкие места.
Цели внедрения ИИ
Основные задачи проекта:
- Автоматизировать офисные операции без изменения логистической инфраструктуры.
- Сократить количество ручных действий сотрудников.
- Навести порядок в документах и коммуникациях.
- Дать руководству прозрачную картину происходящего в компании.
Почему ИИ + n8n
Большая часть офисной работы — это не таблицы, а тексты, файлы, письма и комментарии. Классические системы здесь неэффективны, а ИИ умеет работать именно с таким типом данных.
Почему выбрали связку ИИ и n8n:
- Гибкая автоматизация без доработок CRM и ERP.
- Возможность подключать разные ИИ-модели под конкретные задачи.
- Обработка данных внутри контура компании.
- Масштабирование сценариев без перестройки процессов.
Ключевые сценарии ИИ-автоматизации
ИИ-обработка входящих писем и заявок
Как работает: ИИ анализирует все входящие письма и формы, определяет тему, срочность и тип запроса, автоматически создаёт задачи и назначает ответственных.
Сотрудники получают уже структурированные задачи вместо хаотичного почтового ящика.
ИИ-контроль и генерация документов
ИИ проверяет договоры, счета и акты: реквизиты, формулировки, соответствие шаблонам. Для типовых операций документы формируются автоматически.
Управленческая аналитика и отчёты
ИИ собирает данные из внутренних систем и формирует управленческие сводки: загрузка сотрудников, задержки, проблемные зоны.
Руководство получает не «сырые цифры», а интерпретацию и выводы.
Внутренний ИИ-помощник сотрудников
Чат-бот отвечает на вопросы по регламентам, инструкциям и процессам. Снижает нагрузку на руководителей и ускоряет адаптацию новых сотрудников.
Процесс внедрения
Внедрение проходит поэтапно и без остановки работы офиса.
Аудит офисных процессов
Фиксируем реальные действия сотрудников и точки потерь
Проектирование сценариев
Определяем, где ИИ даёт максимальный эффект
Настройка и обучение
Интеграции, промпты, обучение моделей на данных компании
Запуск и оптимизация
Анализируем результат и масштабируем решения