Я протестировал 50 способов применения нейросетей в продажах, и реально работают только эти 3! Делюсь с читателями VC

В чём боль

Менеджер закрывает сделку в «Отказ». Пишет «не интересно» или вообще ничего не пишет.

Через месяц выясняется — клиент просто хотел отложить покупку. Или у него сменился бюджетный период. Или он ждал, пока согласуют с партнёром.

До 80% сделок закрываются в отказ. И никто их не проверяет. А ведь 10% можно было вернуть – на масштабе 300 млн / год – это 30 млн новой выручки. Согласитесь, выгодно, когда подписка на инструмент стоит 10 тысяч / месяц?! Часто это 50% чистой прибыли, так как на маркетинг, продажи было уже потрачено денег.

Как ИИ решает проблему

ИИ-агент проверяет каждую сделку перед закрытием в отказ:

• Анализирует всю переписку
• Слушает записи звонков
• Смотрит на историю касаний
• Оценивает шанс на возврат

Если видит потенциал — не даёт закрыть сделку. Ставит тег «Реанимировать» и возвращает менеджеру с конкретным планом: 3 действия, чтобы дожать клиента.

Реальный кейс

Клиент — продажа корпоративных тренингов, средний чек 180 000₽.

До внедрения: из 100 отказов в месяц проверяли 5-7 вручную.

После внедрения ИИ-агента: из 100 отказов система помечает 35 как «можно вернуть». Менеджеры отрабатывают. Возвращают 8-10 сделок.

Это +1,2-1.8 млн рублей выручки в месяц. Которые раньше просто сливались.

Какие инструменты

• Yandex AI Studio — настраивает логику контроля через сценарии + интеграция с amoCRM/Битрикс24

Стоимость: 8 000₽/месяц на работу на таком объеме.

Поставьте KPI на реанимацию. Процент возвращённых сделок = выручка, которую спас ИИ. Это и есть ваш ROI.

В чём боль

Новый менеджер. Неделя обучения, месяц адаптации.

Первые два месяца он задаёт 100 вопросов в день:

• «Как отвечать на это возражение?»
• «Где презентация по продукту Х?»
• «Какие условия для застройщиков?»
• «У нас есть кейс для ритейла?»

Старички знают ответы — но им некогда объяснять (они продают). РОПу надоело повторять одно и то же.

В итоге: новичок выходит на средний чек через 2-3 месяца. Это потерянная выручка + зарплата в холостую.

Как ИИ решает проблему

ИИ-ассистент на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Вы загружаете в него всё:

• Регламенты и инструкции
• Презентации и прайсы
• Скрипты продаж
• Отработки возражений
• Кейсы и записи лучших звонков

Менеджер задаёт вопрос в чате — получает точный ответ за 3 секунды. С ссылкой на источник. С готовой формулировкой для клиента.

Реальный кейс

Клиент — агентство по продвижению бизнеса на Яндекс/Гугл Картах, 8 менеджеров, текучка 30% в год (типично для продаж).

До внедрения: новый менеджер выходит на средний чек команды (120 000₽) через 9-10 недель. Первые 6 недель фактически убыточны.

После внедрения RAG-ассистента: выход на средний чек через 3-4 недели.

Экономия на одном новом сотруднике: ~200 000₽ (зарплата + упущенная выручка).

При текучке 30% в год (наняли 3 человека) — это 600 000₽ в год. Только на одной адаптации.

Плюс бонус: старички тоже стали быстрее находить информацию. Скорость ответа клиенту выросла в среднем на 40%.

Какие инструменты

• Notion AI — база знаний + встроенный ИИ-поиск (простое решение)
• Yandex AI Studio с RAG — для тех, кому нужны российские решения
• Кастомное решение на OpenAI API + векторная база Pinecone

Notion AI от 10$/месяц на пользователя

Фишка для внедрения: Добавьте в базу записи лучших звонков топ-менеджеров с расшифровками. Пусть ИИ обучает новичков на реальных кейсах. Это мощнее любого тренинга.

Коротко и честно:

• Голосовые боты для холодных звонков — клиенты распознают за 10 секунд и кладут трубку. Конверсия <1% – вы сливаете заявки, которые привлекает маркетинг за 2-5 тысяч рублей.
• AI-генерация коммерческих предложений — получается мусор, который стыдно отправлять клиенту.
• Предиктивная аналитика сделок — работает только если у вас 10 000+ закрытых сделок в истории и идеально чистая CRM (у 99% компаний такого нет)
• Чат-боты на сайте с GPT — для сложных B2B-продаж клиенты всё равно хотят живого человека
• Автоответы в мессенджерах — клиенты чувствуют фальшь и теряют доверие мгновенно

Видите закономерность?

Работают только те инструменты, которые усиливают человека, а не заменяют его. ИИ должен убирать рутину, давать данные для решений, ускорять процессы. Но не пытаться «продавать за вас».